それぞれのドライバとかがなにしてる人なのかぜんぜん分かんないで触ってるからあちこちに無駄なインストールしまくっている。たぶんディスク20GBかそこらは無駄にしとる。もっとかも。
docker run –gpus all -it –rm nvcr.io/nvidia/pytorch:21.12-py3 /bin/bash
からのー
root@e5e793c92e69:/workspace# nvidia-smi
Wed Feb 1 07:19:19 2023
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 515.65.01 Driver Version: 516.94 CUDA Version: 11.7 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce ... On | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 0% 52C P0 51W / 210W | 1395MiB / 8192MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| 0 N/A N/A 21 G /Xwayland N/A |
+-----------------------------------------------------------------------------+
認識できとるじゃないか。
なんで別にあげてるコンテナからは見えんのだーーー
ちなみに今はコンテナでやりくりするの諦めて、Windowsから直にどんと上げる方法でやってます。
環境汚すからやりとうない。コンテナに全部詰めたい。